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博魚boyu體育AI智能尺碼引導未來決策 推動品牌業績飆升

作者:小編    發布時間:2024-04-16 04:17:47    瀏覽:

  博魚boyu體育AI智能尺碼引導未來決策 推動品牌業績飆升零售營銷中經常遇到的一個問題是同一款商品,不同尺碼的銷售情況各不相同,在零售連鎖經營的格局中,不同門店的商圈因素、消費人群不盡相同,對不同尺碼的需求也各不相同。為了最大程度地滿足到訪消費者的需求,零售品牌都在積極地提升業務管理能力,力求更為準確地把握諸多商品的特性,讓出售的貨品同實際需求盡可能地達到吻合,這樣也能更有效地提升銷售額、減低折扣率。

  準確地分析優化每個門店對不同類商品、不同尺碼的需求,并以此來制定每個品類最佳的尺碼分配就是一個很重要的環節。如果一個門店內不同商品的尺碼分配同實際消費需求有較高的吻合度,這樣,就可以減少因為暢銷尺碼斷貨帶來的銷售損失或補貨成本,同時,也可以減少因為滯銷尺碼積壓而對折扣率、利潤率帶來的影響。如果單店盈利能力可以有效得到提到,整個直營零售體系的利潤率也會有很顯著的成長。

  在實際運營中,有效地進行尺碼優化并成功運用是一個企業精細化發展的衡量標準之一。但在操作上,尺碼優化牽涉到一個零售系統內幾十、成百、乃至上千家門店的歷史銷售數據,并且需要運籌學的專業分析,這樣才能在歷史數據的基礎之上對過往銷售中因斷碼而錯失的銷售機會和過剩碼帶來的折扣進行彌補和修復,對未來的訂貨和銷售起到積極的主導的調整,而不是一味重復以往的數據和經驗。

  第七在線thonline作為零售商品計劃和庫存優化方案的領先供應商在服裝、鞋履及飾品零售行業擁有資深業務專家以及多年的產品開發和技術服務經驗。尺碼優化就是我們為客戶提供零售運營管理咨詢服務中的一個重要方面。我們利用智能的分析模型、結合多年來的運營經驗,深入地分析歷史數據中的尺碼需求規律,細致入微地為每個門店、每個品類制定出最優的尺碼配比方案。更可以利用云服務或者系統軟件,幫助客戶將優化分析的結果無縫對接到訂單中,快速、直接地享受到優化服務對業務運營帶來的提升。

  經過尺碼優化,門店供貨的尺碼配比同實際需求的吻合度將得到顯著提高。這樣,零售商可有效減少商品斷碼帶來的銷售損失、降低補貨成本;也可同時幫助減少剩余尺碼庫存、降低折扣率、提升全價售罄率。更優的尺碼貨品結構可促進庫存的流轉,降低資金投入的風險,提升門店的利潤率。多年來,我們為多個大型鞋服企業提供量身打造的優化咨詢服務,在實踐中證明了尺碼優化為客戶公司銷售業績帶來的切實價值。

  · 利用POS數據深度分析計算因商品斷碼或折扣促銷而損失的銷售額,對歷史銷售數據和規律進行修復和清理;

  · 根據門店尺碼需求,為各品類建議最優尺碼打包(pre-pack)搭配,提高供應鏈以及初始配貨或者補貨的效率和準確度;

  美國梅西百貨公司(Macy‘s),是美國聯合百貨公司旗下公司。梅西百貨公司(Macy’s) 是美國的高檔百貨商店,主要經營服裝、鞋帽和家庭裝飾品,以優質的服務贏得美譽。在美國和世界有很高的知名度。截至2006年9月,梅西百貨公司(Macy‘s) 在全美共計有1000間商場。梅西百貨公司(Macy’s) 的理念是:顧客是企業的利潤源泉,員工是打開這一源泉的鑰匙。2012年財富世界500強排行榜排名第417位。

  · 根據尺碼優化的分析建議,梅西百貨對進貨尺碼分配進行了相應的調整。優化之后,平均每款每店斷碼由原來的20.2%減少到4.9%。正價售罄率由原來的53.8%上升為68.4%;

  · 有效減少門店內尺碼供應與需求的不吻合度;以此降低折扣率或者斷碼帶來的銷售損失或者補貨成本。

  關于第七在線thonline)是一家基于全球零售商品牌20多年商品管理最佳實踐,數據算法模型及機器學習為核心,深度覆蓋業務場景自動化行業解決方案服務商,通過AI+BI云計算平臺結合行業特征,精準洞察市場機會,賦能用戶實現商品計劃自動化,驅動精細化運營并輔助智能決策,達成業務價值提升,從而實現企業數字化轉型和智能化管理升級。

  幫助企業內的零售專家通過方案實現合理的計劃、精準的跟蹤、高效的配補調貨,以此提高企業對整個分銷系統內消費需求的快速反應能力;

  讓管理層擁有全渠道銷售需求和庫存信息的可視性博魚boyu體育官方網站,幫助品牌建立統一的計劃 和執行流程,利用大數據支持企業規模化的成長;

  利用平臺內建的AI數學模型和工具幫助企業內的零售專家將勞力解放為智力,取代人力做復雜的數學計算,維護數據的聯動性與一致性;

  提供完善的策略推演工具,讓商品計劃專員高效推演各種不同的商品策略并全面理解不同策略對業務帶來的影響;

  根據市場需求智能分配貨品,結合銷售預測、季中實際銷售數據以及產品生命周期給予門店相應的配貨建議,提高配貨的合理性;

  提供門店調貨工具與智能分析建議,并根據分析模塊對銷售數據的分析,給出智能調貨建議,提高調撥的準確性;

  支持各部門采取其最關注的視角(數量、成本、或零售額)和維度(產品與門店特性的組合)去進行分析和計劃,增強各部門間的協同合作和計劃執行力。

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