“搞裝修”的群核科技憑什么成為第一個IPO的杭州六小龍？
作者：小編 發布時間：2025-04-20 12:58:09 瀏覽：次
“搞裝修”的群核科技憑什么成為第一個IPO的杭州六小龍？然而，不同于搞大模型的DeepSeek，以及造機器人的宇樹，群核科技的定位讓人有些摸不著頭腦。很多人稱它為“空間智能第一股”，乍一聽好像很厲害，但又不知道厲害在哪；而它最出名的產品，叫酷家樂，聽名字就知道是一款家居設計軟件。
2006年，黃仁勛推出了一個歷史性的產品——CUDA。簡單來說，CUDA是一個軟件平臺，可以允許用戶對GPU進行編程，從而能夠充分挖掘出GPU的性能，以適配不同的任務。
但在黃仁勛看來，GPU的并行計算能力，還能在科學研究等領域大放異彩，這才開發出了CUDA。而群核科技創始人之一的黃曉煌，就曾在英偉達擔任CUDA的軟件工程師。
當年，為了讓其他行業對GPU和CUDA感興趣，黃仁勛曾四處找人推銷。比如，他曾專程拜訪了臺大的物理學教授邱廷偉，還找過股票交易員，石油勘探公司以及分子生物學家。然而，黃仁勛的想法放在當時，有些過于超前了，壓根沒多少人搭理他。
那幾年，英偉達的股價一路走低，華爾街都覺得黃仁勛“瘋魔”了。直到后來人工智能爆火，人們才后知后覺地發現，黃仁勛是對的。
于是在2011年，黃曉煌拉上了幾個同樣在硅谷打工的朋友，回國成立了一家“高性能計算公司”，而這就是今天的群核科技。和黃仁勛一樣，黃曉煌也相信GPU的并行計算能力，可以用在更多的場景。
只不過，英偉達一直想讓GPU走進科學研究等高精尖領域；而黃曉煌的切入點，則是我們的日常生活。
他認為，GPU強大的3D渲染模擬能力，可以在很多行業派上用處。于是，有了錘子的黃曉煌，開始四處尋找合適的釘子。那段時間，群核科技嘗試過機器人、電影等各種行業，發現都不太掙錢；反響最好的，居然是家裝行業。有了GPU的加持，家居設計軟件可以實現快速生成裝修方案和效果圖。
碰巧當時，家裝行業也處在快速增長的階段。相關數據顯示，2010-2014年，中國家裝總產值復合增長率高達10%。秉持著先喂飽肚子，再談理想的原則，群核科技這才選擇先在家裝行業扎根下來，將精力都投入到了家居設計軟件酷家樂上。
根據招股書中提供的數據，2023年酷家樂以22.2%的市占率，位居中國市場第一。酷家樂能那么成功，有非常多的因素：比如在技術上，酷家樂只需10秒就能完成3D渲染、生成效果圖，比同行都快。除此之外，酷家樂還覆蓋了過去五年全國90%新建住宅樓的戶型圖，有著豐富的數據資產。
直到今天，群核科技超97%的收入，仍舊來自于酷家樂以及海外版Coohom。可酷家樂雖是行業第一，卻和競爭對手拉不開差距，市場份額只比第二名高了0.3%，幾乎可以忽略不計。這或許和“工具軟件”的屬性有關，用戶基本上沒有什么品牌忠誠度。
也正因如此，群核科技每年都會花費大筆的營銷費用拉攏用戶。招股書數據顯示，2023年群核科技的銷售及營銷費用，高達3.768億元，占總收入的56.8%。
除此之外，群核科技又沒有和競爭對手一樣，直接購買大廠的云服務，而是選擇了自建數據中心的重資產模式。招股書數據顯示，群核科技擁有超過5400臺配備中央系統及定制硬件的高性能服務器。這種模式，導致群核科技的研發費用也居高不下。
光是營銷費用和研發費用兩項開支，就已經讓群核科技入不敷出了，長期處于虧損狀態。但與此同時，市場競爭這么激烈，又不能省。
2021年的特斯拉AI Day上，一向喜歡整個大新聞的馬斯克，提出了特斯拉人形機器人Optimus的設計理念。在他的設想中，Optimus會像科幻片中的機器人助手一樣，走進每個人的家庭，幫人們完成各種重復性的勞作。
發布會上，馬斯克為了整點節目效果，還找了個真人演員，假扮成Optimus機器人表演了一段尬舞。這場面，比春晚上機器人轉手絹還令人難繃。不出意外，發布會后馬斯克遭到了一致群嘲。此時，只有少數人意識到，馬斯克正在拉開一個新時代的帷幕。
傳統意義上的機器人，按照工程師事先輸入的代碼行動，十分“機械”。所以在過去，機器人只適用于那些行動路線固定、任務單調的場景，比如在酒店給住客送餐。
在Optimus機器人的設計理念中，它將搭載Transformer神經網絡。眾所周知，Transformer是ChatGPT、DeepSeek等大語言模型的基礎。給它足夠多的文字數據，就可以訓練出一個熟讀詩書的大模型。然而，Transformer的架構十分萬能，不僅學得會文字，還能拓展到圖片、視頻等場景。
于是，就有人提出，為什么不讓Transformer去學著適應現實世界呢？比如，讓Transformer學著操控機械臂，去開柜子、拿東西。這樣的話，機器人就可以擺脫機械的規劃，從而真正擁有智能。以后，你可能只需要躺在床上發號施令，搭載了Transformer的機器人，就能理解你的意圖，并幫你完成工作。
然而，這背后有一個問題：DeepSeek之所以才華橫溢，是因為互聯網上有海量免費、公開的文字語料供它“學習”；如果想讓機器人學會“開柜子”，則復雜得多。
因為在現實中，每一款柜子的長相都不一樣，擺放在家中的位置也不一樣。總不能說，為了訓練AI，直接買個幾萬個柜子，讓它一個一個學習吧？既不經濟，也不現實。
于是，以“人工智能之母”李飛飛為首的科學家，提出了一種新的解決方案：讓機器人在電腦生成的仿真環境中訓練。簡單來說，就是將訓練的場景，從現實世界搬到了虛擬世界，畢竟電腦隨機生成一間帶柜子的屋子，效率可比在現實中買一個柜子高多了。
如今，Stable Diffusion等AI工具，雖然可以一鍵生成大量用于訓練的仿真場景，但質量參差不齊，有時會出現“物理不正確”的問題。比如，有些生成出來的屋子，床直接把柜子門堵住了，柜門實際上是打不開的。
而群核科技由于過去在家裝行業的積累，手中有大量基于現實的三維模型數據。這讓群核科技意識到，可以利用手中的數據，成為通用機器人時代的“賣鏟人”。
基于這個點，群核科技推出了全新的空間智能平臺博魚官方網站，提供各種訓練機器人的仿真空間。按照黃曉煌本人的說法，群核科技提供了一個可以幫助機器人訓練的“道場”。
卡在風口即將到來的節點，群核科技先做起了賣鏟子的生意。看上去似乎相當美好，可現實真的是如此嗎？
人工智能由3個基本要素構成，分別是算法、算力和數據。從過去幾年的競爭態勢來看，數據似乎并沒法成為一家企業的護城河。不論是OpenAI，還是DeepSeek，之所以能夠獲得全球的矚目，完全是因為算法上的創新。
簡單來說，就是給沒有軟件能力的硬件廠商，提供智能軟件服務。可問題在于，目前許多頭部的車企，更傾向于自己搞智駕軟件。哪怕是原本對智駕不屑一顧、毫無積累的比亞迪，也通過“猛堆工程師”，很快摸到了行業的地板。目前，比亞迪最基礎的智駕服務“天神之眼C”，算法全部是由比亞迪自研的。
當然，通用機器人仍是一個尚在襁褓中的行業，還遠沒到沖鋒廝殺的時候。第一個提出通用機器人的馬斯克，一連畫了好幾年大餅，Optimus至今還只是一張PPT。有消息稱，預計今年Optimus機器人才能逐步實現量產。
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