“杭州六小龍”之一群核科技：算力將重塑人們的想象模式
作者：小編 發布時間：2025-04-20 12:56:39 瀏覽：次
“杭州六小龍”之一群核科技：算力將重塑人們的想象模式隨著DeepSeek、《黑神話·悟空》以及春晚扭秧歌機器人的出圈與爆火，越多越多人注意到它們的
這六家企業各居一隅，在不同的行業深耕，也都在各自領域強勢發展中，特別是在人工智能領域跑出全球新道路——空間智能的群核科技，將虛擬現實、人工智能和大數據等先進技術深度融合，這些技術沉淀被廣泛運用在室內空間場景下的實時渲染、工業生產制造，以及虛擬物理世界訓練等場景中。
去年，群核科技正式發布了基于三維空間的多模態CAD大模型，并通過逼真的虛擬模擬幫助訓練復雜模型。
隨著人們生活水平的增長以及AI技術的顛覆式躍進，群核科技是否會成為下一個震撼全球的“神秘東方力量”呢？在科技創新浪潮涌動中，海量企業競相入局，為什么群核科技能夠脫穎而出？
中信出版集團2024年出版的新書《數實融合》中，騰訊集團高級管理顧問楊國安就詳細解析了這個空間智能“新物種”。
群核科技的創始人，青騰校友黃曉煌認為“成熟科技，可以給企業降本增效，但前沿的技術才能帶來顛覆。”
而群科科技第一次讓行業驚艷，就是因為他們把設計圖渲染時間從原來的好幾個小時甚至好幾天，縮短到了10秒。
目前，家裝行業高度依賴裝修師傅個人技能、多工種協作時意外不斷，我們不禁設想——使用數智科技來實現高效的裝修，讓對的工人，在對的時間，用對的原材料，干對的事情；通過“中央廚房”式的預加工，減少對工人技能的依賴，弱化工地施工造成的干擾。
作為探索前沿科技賦能實體產業的一個實踐者，群核科技想用前沿技術解決設計環節、生產制造環節的痛點，想在消費者端實現模塊化高效組裝家具的效果。當然，需要克服的困難也是巨大的。
往前看，很難判斷在未來5年內，群核科技或者其他企業會不會持續獲得成功，然而，創新的代價便是承受高度的不確定性。
數實科技紛繁復雜，但萬變不離其宗，過往可以從硬件和軟件的劃分去理解，當今時代，從算法、算力、數據三個角度去劃分和理解數字技術產品更合乎未來趨勢。
群核科技的發展很大程度上仰賴于算力。正是依靠著GPU帶來的算力，該公司才能帶給家居業主、設計師顛覆性的產品體驗，并且讓這種顛覆感一步步從效果圖延伸到了VR全景圖、VR視頻……
用戶上傳實景平面圖，只需要選擇設計風格并給出簡單的指令，酷家樂AI可快速生成多個不同風格的3D裝修效果圖，而不僅僅是一張更漂亮的平面圖。換言之，它不是僅僅能圖生圖，而是能將2D實景圖生成3D效果圖。
群核科技在2015年開發了針對單一場景有3D效果和沉浸感的VR全景圖，業內人士看起來寒磣的VR產品對用戶而言已大超預期。
沿著提升可視化體驗這個思路，該公司在VR產品方面又陸續推出了虛擬現實設計引擎KoolVR、VR渲染技術等，成為生產效率最高、用戶互動性最好的VR內容生產平臺。
運用“楊五環2.0”中戰略布局的技術探索、應用場景、創新物種、用戶熱情、生態配套這一評估框架，來看看群核科技是怎么做的。
該企業的創始團隊一直在密切關注GPGPU這項技術，并且卡住其成熟階段來尋找應用方向。在尋找增量市場時，創始團隊一直在思考如何運用強大算力支撐的渲染引擎技術去創新或者重構某個產業，該如何布局未來。
黃曉煌團隊2010年基于GPGPU技術開發渲染引擎后，陷入典型的拿著錘子找釘子困境——他們執著于將現成技術（錘子）強行匹配各類場景（釘子），先后嘗試游戲/電影/硬件設備等行業均告失敗。
關鍵癥結在于：手業重速度輕畫質、電影業生態不成熟、家居企業需配套海量建模資源（成本超千萬）遠超初創團隊能力。
2012年底通過為家裝企業定制內部軟件獲得認可，確立家居行業為方向，然而面向B端推廣時（如iPad瓷磚設計軟件）因硬件限制和使用門檻遭遇困難。
以業主自助3D設計為入口，聯動設計師服務實現商業轉化，并通過UGC激勵與模塊化拆解快速擴充戶型庫，最終借互聯網家裝風口完成融資閉環，實現“用戶倒逼企業服務”的生態重構。
酷家樂憑借云端渲染技術突破，將傳統數小時的設計渲染壓縮至10秒，精準擊中了家裝行業的設計效率痛點，通過業主自發傳播快速積累百萬級戶型數據庫。
在4G普及與VR風口期，其創新的全景圖技術引發二次爆發式增長，隨后戰略重心轉向高頻服務的設計師群體，構建工具賦能、社區互動與數據沉淀的生態閉環，最終撬動企業級市場實現商業突破——2015年營收破千萬后次年業績激增十倍，70%的客戶續約率驗證了產品在產業核心環節的不可替代性，成功在低頻行業中塑造出以技術驅動高頻生產節點的轉型范式博魚官網。
群核科技2018年后實現度突破：推出公裝領域智能設計工具酷空間，服務零售、餐飲等四大行業，并簽約益禾堂等標桿客戶；國際化方面，Coohom覆蓋200余國，獲漢森家居等國際客戶；平臺生態構建近百個第三方小程序，實現與3dsMax等主流軟件互通；設計生產一體化對接10家后端工具，助力博洛尼等企業實現板材利用率超92%、產能效率提升4倍，印證其全空間戰略的有效性。
2013年11月，群核科技推出了在線室內設計平臺“酷家樂”,這一產品的問世徹底顛覆了裝修設計環節的用戶體驗。
此前消費者要先交費，還無法很快看到圖紙。經過量房、出平面設計圖、做3D效果圖等流程—其中的建模、打光、渲染需要不同工種完成—最后耗時大約一周時間制作出一個全屋效果圖。如果只渲染一張全屋家居原型圖，一般也得5~6個小時。
酷家樂最快只需要10秒即可生成效果圖，3分鐘即可生成裝修方案，1~3小時內設計師可完成全屋效果圖的制作。酷家樂作為云設計平臺，不用下載，不用安裝，用戶打開鏈接就可以隨意拖拽、設計特定空間的布局、布光等。
酷家樂是前沿數實科技支撐下的新一代產品，云計算、GPGPU提供的強大算力融合了酷家樂的渲染引擎，造就了一個易上手的云設計平臺。這一優勢就打破了3D制圖的高成本這一特點，也降低了學習的門檻。
在渲染、VR等技術實現設計師和業主的“所想即所見”后，酷家樂開始切實考慮如何實現“所見即所得”。
經過嘗試，黃曉煌等人意識到其思路是設計生產一體化，即用數字技術升級信息化程度最高的全屋定制行業的工廠，用技術去降低人工干預的程度。
2016年底，酷家樂開發出了全屋定制工具，提供了包括柜體非標定制、樣板間定制、參數化可變家具全覆蓋、海量素材精細化調整等深度開發的功能。
經過三年研發，2020年酷家樂推出了云端幾何建模引擎。它是包括了一系列幾何建模的算法庫，支撐著酷大師（建模軟件）、酷家樂（定制、硬裝自由造型）、模袋云（下文將提到的建筑設計軟件）等具體產品，實現了包括多邊形建模在內的復雜結構的數字化設計。設計師用建模軟件構建完模型后，可以直接貼在家居場景內查看效果。
2023年6月，群核科技發布面向家居設計場景的生成式人工智能應用“酷家樂AI”，用戶上傳實景平面圖，只需要選擇設計風格并給出簡單的指令，酷家樂AI便可快速生成多張不同風格的3D裝修效果圖，而不僅僅是一張更漂亮的平面圖。
智能設計也繼續迭代。設計師只需要簡單地布置調優，酷家樂AI就會針對同一套戶型自動生成多風格、多角度的設計方案。針對品牌門店導購，酷家樂AI則可做到一鍵換搭選品。
黃曉煌：我們公司的名稱是群核科技，聽到這個名字就感覺比較硬核。實際上我們代表算力，我們相信算力會改變人的想象模式。
過去，一個消費者拿到一張裝修效果圖，至少要一個小時。而用大量的GPU集群去計算，只要幾秒鐘就可以出結果。調整的時間也大幅減少了，想改哪里隨時改，隨時看到結果。
一家公司還沒把業主的需求記錄下來，另外一家公司已經把業主家未來的樣子通過VR的方式呈現給業主了，那這兩家公司的消費者滿意度是天差地別的。
楊國安：家居家裝行業細分品類繁多，鏈條也很長，標準化、數字化水平都很低。從技術的角度，你們該如何改善行業的整體水平？
黃曉煌：目前的金屬加工行業還處于大規模批量生產這個水平，還沒有實現每一款產品都不一樣。硬要實現柔性，可以用3D打印或者其他技術去實現，但當成本10倍于大批量生產的時候，這樣就沒有意義了。
原材料的消耗不比原來多，制造周期也不比原來長，但是倉儲等成本大幅降低，柔性生產的技術馬上就能在行業里普及。這需要（行業）技術的升級迭代，不是靠我們一家公司的。
朱皓：我們所有的產品和技術的研發方向都要即時，要成本低。渲染得漂亮，但是成本高，不行。效果雖然差點，我就讓設計師打草稿。打草稿的能力越來越強以后，終稿也在我們這邊打了。
我們追求效果和成本的平衡，稍微平衡，這樣最能實現規模化。技術還是要能夠被廣泛使用才有意義，我們回國干的事情才有意義，如果只有幾個人用，是沒有意義的。
朱皓：我們設定了一個體驗的門檻，比如說渲染圖的標準是10秒出圖。然后盡可能做到用戶同時排隊渲染的請求不超過三組。你等10秒，再等10秒，再等10秒，那我絕對不會讓你再等，就可以開始渲染了。
渲染量每年翻番，但是我們GPU的成本每年只漲50%，剩下50%的算力從哪里來呢？大約從2015年開始，做渲染的這個團隊的目標就是每半年將成本降低20%左右，想盡辦法降。有的時候在硬件上想辦法降成本；有時候是通過技術手段，比如渲染器，在中間做一些插幀，做一些小分辨率擴成大分辨率的技術。到2022年，我們的渲染成本是其他競品的1/5。
這種技術優化是很漫長的一個過程，但是得堅持做。不能指望有大殺器，一用某個手段，成本一下子降下來，這是不可能的。
陳航：AI的通用能力可以比較廣泛地嵌入用戶體驗過程，而且它可輕可重，可toB（面向企業）可toC（面向個人）。以前我們的軟件都要通過PC、通過web端去打開，現在能夠通過酷家樂AI小程序讓所有消費者都體驗到，直接服務消費者。
toB的場景也有輕有重。以商品為入口，AI生成的各種風格可以解決企業在營銷過程中的痛點，因為任何一個商品放到不同風格的業主家里，效果可能是不一樣的。通過AI可以很快捷地完成這個過程。
我們已經在幫一些企業客戶打造專屬的AI模型，因為它們有海量的設計方案和素材在我們的平臺上，所以我們可以幫它們訓練、學習。比如給顧家家居的一款沙發生成海量的可能的樣子，并且都是基于顧家推出過的套系的效果圖。我們希望推動CAD軟件由傳統的基于PC端的手工操作，向基于大數據的智能云計算模式轉變。
陳航：很多用戶也會問我們這個問題。我的理解是，未來這更可能是一個結合的過程。在AGI（通用人工智能）真正普及之前，一部分工作必須由人來做，一部分相對簡單的工作可以由AI來做。AI并不會顛覆整個產業，它會提升產業的效率，會讓高端服務業得到普及，會更大程度發揮AI大腦的作用，但不會讓所有的設計師失業。
